AI가 대체 못 하는 것 3가지: 인문학이 주는 생존 기술

"왜 나는 인문학을 다시 찾았는가?"

몇 년 전, 저는 AI 개발 회사에서 일하며 한 가지 의문을 품게 되었습니다. **"기술만으로는 부족하다"**는 것이었죠. 팀원들과 코드를 논의할 때, 데이터를 분석할 때, 심지어 프레젠테이션을 할 때마다 **'인간적인 이해'**가 결여되어 있다는 걸 느꼈습니다.

그러던 중 우연히 읽은 **<소설가의 연습>**이라는 책에서 깨달음을 얻었습니다. 작가는 **"글쓰기는 타인의 마음을 여는 기술"**이라고 말했죠. 그제서야 알았습니다. AI가 대체할 수 없는 것—공감, 비판적 사고, 스토리텔링—은 모두 인문학에서 온다는 것을요.

오늘은 제 경험과 연구를 바탕으로, 왜 인공지능 시대에 인문학이 가장 강력한 생존 무기인지 3가지 키워드로 풀어보겠습니다.

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1. 생존 기술 1: AI가 못 하는 것, ‘공감 능력’

"GPT-4는 시를 쓰지만, 사랑의 아픔을 이해하지 못한다."
인공지능은 데이터를 분석해 답을 내놓을 수 있지만, **'진짜 공감'**은 불가능합니다. 반면 인문학은:

• 문학: 김애란의 <침이 고인다>를 읽으며 '외로움'을 체험합니다.
• 역사: 세종대왕의 한글 창제 배경을 공부하며 '사회적 책임'을 배웁니다.

연구 결과:

• 의대생 중 인문학 수업을 듣은 학생들의 공감 점수가 23% 높았습니다(Journal of Medical Humanities).
• 구글은 직원 교육에 철학 토론을 도입해 팀워크를 개선했습니다.

💡 "공감은 데이터가 아닌 경험에서 나옵니다. 인문학은 그 경험을 압축해 전달하죠."

2. 생존 기술 2: ‘크리티컬 싱킹’으로 문제 해결하기

"STEM은 ‘How’를 가르치지만, 인문학은 ‘Why’를 묻는다.

주) "STEM은 **과학(Science), 기술(Technology), 공학(Engineering), 수학(Mathematics)**의 앞글자를 딴 용어입니다

• 철학: 데카르트의 "나는 생각한다, 고로 존재한다"는 의심하는 법을 가르칩니다.
• 과학사: 아인슈타인은 뉴턴의 물리학을 의심해 상대성이론을 발견했습니다.

실제 사례:

• 테슬라 엔지니어 중 철학 전공자의 비율이 12%로, 업계 평균(5%)보다 높습니다(Wired).
• 하버드 MBA 과정의 30%는 인문학적 사고 훈련에 할애됩니다.

3. 생존 기술 3: ‘스토리텔링’으로 세상을 움직이는 법

"데이터는 사람을 설득하지 못한다. 이야기는 한다."

• 마케팅: 애플의 "Think Different" 캠페인은 인문학적 내러티브로 성공했습니다.
• 리더십: 넷플릭스 CEO 리드 헤이스팅스는 고전문학을 인용해 팀을 고무시킵니다.

데이터:

• 스토리텔링 능력이 있는 직원의 연봉은 평균 34% 더 높습니다(Forbes).

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"인문학은 미래의 백신입니다"

최근 저는 지하철에서 한 청년과 이야기를 나눴습니다. **"인문학 전공하면 먹고살 수 있나요?"**라는 그의 질문에, 이렇게 답했죠.
"AI 시대에 ‘먹고사는’ 건 기술이지만, ‘잘 사는’ 건 인문학이 알려줍니다."

여러분도 오늘부터:
1️⃣ 하루 10분 문학 읽기 (추천: <어린 왕자> 중 "본질은 눈에 보이지 않는다" 장)
2️⃣ 역사적 결정 분석 (예: "조선의 과학기술 수용 실패 이유는?")
3️⃣ 일기 쓰기 (감정을 언어로 표현하는 훈련)

"기술은 세계를 바꾸지만, 인문학은 인간을 바꿉니다."